Ferramenta desenvolvida pela Sesa objetiva incrementar os meios de detecção da doença. Pneumologistas afirmam que método contribui, mas que não deve ser fonte única de constatação
Camila Gadelha
panorama@ootimista.com.br
Via de regra, doença é diagnosticada clinicamente e por testes (Foto: Edimar Soares)
A fim de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico do novo coronavírus em pacientes com suspeita de covid-19, a Secretaria de Saúde (Sesa) do Ceará desenvolveu plataforma que analisa exames de raio-x de tórax. A iniciativa, que a nível dos governos estaduais brasileiros é pioneira, está em fase de testes e deve ficar pronta para uso em setembro deste ano, de acordo com a Sesa.
Para a criação da ferramenta, pesquisadores analisaram 150 exames de raio-x de pacientes com pneumonia ou covid-19. Com os resultados, surgiu um modelo para diagnóstico baseado em redes neurais pré-treinadas, tipos de sistemas de computação que funcionam como neurônios do cérebro humano.
A metodologia é alicerçada em aprendizado de máquinas e vai ajudar a segmentar, detectar e classificar automaticamente a doença. Também será desenvolvido, conforme a pasta, aplicativo para analisar imagens de raio-x em tempo real e facilitar o acesso dos profissionais de saúde às informações. Com o aparecimento e o aumento de casos, especialistas passaram a observar padrões em raio-x e tomografias de pessoas com covid-19.
Medida auxiliar
De maio para cá, o Ministério da Saúde incluiu o critério clínico-imagem para diagnóstico de covid-19. Professora e integrante da Liga do Pulmão da Faculdade de Medicina da Universidade Federal do Ceará (UFC), Valéria Goes avalia que a iniciativa auxilia no diagnóstico mais rápido, como teste auxiliar, mas não garante certeza na afirmação da doença.
“Isto pode ajudar muito na triagem dos pacientes, mas não é 100% certo. O único método de afirmação é o exame RT-PCR, pois detecta o vírus no organismo. Até ele precisa ser atualizado porque o vírus sofre mutações.” Valéria explica que a imagem gerada pelo raio-x, por exemplo, mostra tecidos com diferentes densidades - osso, músculos, pele e gordura, conseguindo apontar um perfil do órgão.
A médica cita também a tomografia como exame possível para detecção semelhante à via raio-x. “O novo coronavírus é diferente de outros tipos de pneumonia e patologias pulmonares. É possível comparar exames e ter assertividade maior para o diagnóstico.” Na opinião do pneumologista e presidente da Sociedade Cearense de Pneumologia e Tisiologia (SCPT), Ricardo Reis, o projeto estima alta probabilidade de detecção de covid-19 pelo raio-x.
O médico, porém, reforça que com o exame não é possível afirmar a presença da doença. “É uma estimativa de probabilidade, à procura de um padrão que seja mais específico de covid-19. Nem ajuda nas fases iniciais porque o raio-x pode estar quase normal e a tomografia, bem alterada. Mesmo a tomografia pode sugerir um padrão, não uma certeza”.
Importância da IA
O projeto foi idealizado pelo pesquisador da Sesa, Francisco Nauber Gois, em parceria com outros três pesquisadores da Universidade de Fortaleza (Unifor) e da Universidade de Lisboa (ULisboa). O uso da tecnologia tem ajudado na convivência com a covid-19, aponta Luciano Pamplona, epidemiologista e professor da UFC.
“Esse sistema, junto com outros que estão surgindo pelo Brasil e pelo mundo, mostra que o uso da inteligência artificial na saúde veio pra ficar.” Pamplona afirma que o vírus vai seguir circulando e somente a vacina ou tratamento eficaz farão com que a pandemia seja encerrada.
Brasil tem outras ações de detecção da doença por raio-x
Iniciativa semelhante, de análise de raio-x de pacientes, está sendo desenvolvida no Paraná. Até o momento, pesquisadores conseguiram taxa de assertividade de 90% de detecção da doença, com avaliação de 1.144 imagens de pneumonias. A startup Beevi e pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) de Ribeirão Preto desenvolveram um aplicativo para diagnóstico de pacientes com covid-19 a partir da visualização de imagens pelo celular convertidas em algoritmos. O sistema permite também diagnósticos de dengue e malária.
Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP, Petrobras, Colégio Brasileiro de Radiologia, Amazon, GE Healthcare, Huaweii, Hospital Sírio-Libanês, Laboratório Fleury e Hospital do Coração (HCOR) também criaram plataforma inteligente para facilitar o diagnóstico do novo coronavírus em imagens de raio-x e tomografia. A plataforma está disponível para que médicos de todo o País enviem exames dos pacientes e contem com apoio de equipe técnica, para trocar experiências e auxiliar na avaliação do caso. Iniciativas semelhantes estão sendo desenvolvidas em países como China, Coreia do Sul, EUA e Espanha.
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