O fato de a inteligência artificial ter sido apresentada para uma boa parte das pessoas por filmes de Hollywood, com seus incríveis efeitos especiais, criou uma ideia equivocada de que essa tecnologia existe para fazer mágica. Uma fantasia que gera consequências reais como o atraso e até o insucesso de muitos projetos. No entanto, em tempos históricos de aceleração da transformação digital, é chegado o momento de amadurecer esse conhecimento, deixando, por exemplo, de se abastecer com informações erradas que circulam pelas redes sociais e até mesmo em algumas palestras.
É certo que a inteligência artificial vem nos ajudando e irá transformar muitas coisas ainda. Só que para isso é fundamental o entendimento de como ela realmente funciona e, principalmente, quebrar paradigmas. A computação tradicional lida muito bem com informações binárias e quando elevamos um pouco o nível podemos dizer que os sistemas e computadores vão muito bem quando falamos de dados estruturados.
O primeiro passo para aumentar as chances de sucesso na implantação de inteligência artificial é saber a razão do projeto. Quase todas as empresas que tentaram implementar inteligência artificial em projetos de grande porte falharam por não entenderam por que precisavam de IA e não avaliaram se os dados produzidos poderiam ser usados por um algoritmo.
Começar um projeto de IA sem saber se o histórico de dados e informações faz de fato sentido com o objetivo do projeto é impensável. Um algoritmo de IA depende de interpretação, aprendizado, cognição e insights, que nem sempre serão gerados dentro das expectativas da maioria das empresas. Inteligência artificial precisa de maturidade e testes. Além disso, não resolve várias tarefas e os algoritmos não são genéricos.
Outro erro comum é pensar que inteligência artificial é uma tecnologia “plug and play” - ou que ela consiste numa integração com uma interface de programação de aplicações, as “API´s” - e tudo sai funcionando como se fosse um app qualquer. Grande engano. Inteligência artificial não é apenas parte de um projeto. É uma jornada.
Outro questionamento a ser feito antes de se pensar num projeto de IA é: o software que você utiliza na sua empresa resolve os seus problemas? Se eles resolvem, ótimo. Mas, se o software não está mais resolvendo e nem atendendo as suas atuais demandas, talvez seja a hora de entrar para o mundo da IA.
Marcelo Noronha é CEO da startup Mr Turing e atua há 28 anos na área de TI
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