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Jornal Impresso

Cerveja, fralda e a mineração de dados

Publicado em 30 de maio de 2020

Ricardo Holanda
Coordenador dos cursos de graduação de Redes de Computadores e Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Faculdade CDL

Em 1997, a rede varejista norte-americana Walmart, ao analisar seus dados de vendas através do uso de inteligência artificial, descobriu que existia uma forte correlação entre as vendas de cerveja e fraldas. Espere, espere um pouco! Isso não é uma piada. Na verdade, a descoberta da relação entre a venda destes dois produtos é um dos mais emblemáticos exemplos do uso da inteligência artificial aplicada a cenários reais de negócios.

Os analistas de negócio do Walmart, ávidos por uma explicação, descobriram que a compra conjunta destes produtos era realizada por homens, durante o final de semana, que iam ao supermercado para comprar as fraldas de seus filhos recém-nascidos. Independente das razões que explicam este fato, podemos perceber as potencialidades das descobertas feitas pela inteligência artificial ao analisar os dados.

É claro que o ser humano também poderia fazer aquela descoberta. Sim, isso é verdade! Mas também é verdade que dificilmente nós iríamos procurar uma relação tão inusitada. Isso por si só já é fascinante e mostra as vantagens do uso da inteligência artificial nos mais diversos setores da atuação humana.

Existem outros exemplos desse tipo de uso da inteligência artificial, como a descoberta do aumento das vendas de colírios nas vésperas de feriados. Novamente nos deparamos com diversos questionamentos sobre as razões para isso ocorrer. Bem, isso é um mistério, porém o mais interessante é o que fazemos com esta informação. Lembra do exemplo da cerveja e da fralda? Naquele caso, o Walmart utilizou a informação para mudar a disposição de suas gôndolas, aproximando os dois produtos. O resultado foi um aumento de 30% nas vendas de ambos.

Neste ponto da leitura você já deve ter percebido que os dados possuem um grande valor para qualquer organização, mas é preciso minerá-los! É preciso extrair deles todo o seu potencial, transformando-os em informação com alguma utilidade.

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