Hub do Instituto Atlântico integra supercomputação, robótica e rede de parcerias para desenvolver soluções em energia, indústria e TICs, com foco em aplicação prática, ganho de escala e aproximação entre pesquisa e demandas do setor
O laboratório reúne um conjunto integrado de tecnologias / Foto: Gabriel Gonçalves
O Instituto Atlântico inaugurou, nesta quinta-feira (14), em Fortaleza, o Alia — Laboratório de Inteligência Artificial do Atlântico. Com investimento de cerca de R$ 15 milhões, o espaço nasce como um hub voltado à pesquisa aplicada, desenvolvimento e validação de soluções em inteligência artificial direcionadas a setores estratégicos da economia.
A iniciativa combina recursos próprios da instituição com aporte de R$ 13 milhões da Finep, vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. A proposta é ampliar a infraestrutura disponível fora do eixo Sul-Sudeste e fortalecer a capacidade nacional no desenvolvimento de tecnologias consideradas críticas para a competitividade industrial.
Instalado na sede do Atlântico, o laboratório reúne um conjunto integrado de tecnologias, incluindo supercomputador voltado à computação científica, braços robóticos, robôs humanoides, drones, impressoras 3D e esteiras inteligentes com sensores. O ambiente funciona como uma “microindústria”, permitindo simular processos produtivos, testar algoritmos e validar soluções antes da implementação em escala real.
Infraestrutura
Voltado a projetos em estágio inicial de maturidade tecnológica (TRL 1 a 3), o Alia atua na fase de pesquisa aplicada e experimentação, etapa considerada crítica para reduzir riscos e acelerar a adoção de novas tecnologias pela indústria.
Em termos de capacidade, a estrutura reúne 288 núcleos de CPU, 3,5 terabytes de memória, 15 GPUs dedicadas e quase 1 petabyte de armazenamento, interligados por rede de alta velocidade. O conjunto permite o treinamento e a inferência de modelos avançados de inteligência artificial, incluindo grandes modelos de linguagem. Entre as frentes prioritárias estão aplicações em indústria, energia e Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), além de pesquisas em Green AI, com foco na eficiência computacional, redução de consumo energético e sustentabilidade no ciclo de vida dos sistemas.
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